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啤酒文獻目錄
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啤酒科技
題名：采用神經網(wǎng)絡和支持向量機預測啤酒中乙酸含量
作者：胡雪蓮； 高文舉
出版年：2014
卷期:02
頁碼:
分類:總論
內容摘要: 啤酒中的乙酸大多是酵母在發(fā)酵過程中產生的。乙酸含量對啤酒風味的影響顯著尤其是含量高于閾值時。因此控制乙酸的含量對保證啤酒風味一致性非常重要在本項研究中采用人工神經網(wǎng)絡和支持向量機（SVM）來預測啤酒發(fā)酵結束時的乙酸含量。啤酒發(fā)酵過程參數(shù)和啤酒中乙酸含量之間的關系采用偏最小二乘（PLS）回歸法、反向傳播神經網(wǎng)絡（BP-NN）、徑向基函數(shù)神經網(wǎng)絡（RBF-NN）和最小二乘支持向量機（LS-SVM）進行建模。本研究中所使用的數(shù)據(jù)來自同一品牌啤酒的146個生產批次。LS-SVM和RBF預測乙酸含量要優(yōu)于RBP-NN和PLS對比RBF-NN和LS-SVMRBF-NN構建的模型可靠性更好但預測的準確性要低一些。SVM有較好的泛化性但是模型的可靠性較低。總之在這項研究中預測大生產啤酒發(fā)酵中的乙酸含量時LS-SVM模型要優(yōu)于RBF。 yle=“display: none“>更多yle=“display: none“>還原
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